ABD ve Ä°ngiltere’deki araÅŸtırmacılar, Google tarafından geliÅŸtirilen bir yapay zeka (AI) sisteminin, mamografi taramasına dayalı meme kanserinin tespitinde uzman radyologlardan daha iyi olduÄŸunu açıkladı.
Nature dergisinde yayımlanan bir araÅŸtırma, Google tarafından geliÅŸtirilen bir yapay zeka (AI) sisteminin, mamografi taramasına dayalı meme kanserinin tespitinde uzman radyologlardan daha iyi olduÄŸunu gösterdi. AraÅŸtırma yapay zekanın hatalı tanıların azaltılması konusunda umut vaad ettiÄŸini ortaya koydu. Amerikan Kanser DerneÄŸi verilerine göre radyologlar mamografilerdeki meme kanserlerinin yaklaşık yüzde 20’sini tespit edemiyor. Ayrıca 10 yıl boyunca kanser taraması yaptıran kadınlardan en az yarısı testlerde yalancı pozitif olarak nitelenen sonuçlarla karşılaşıyor. Meme kanseri dünya genelinde her sekiz kadından birinde görülüyor. AraÅŸtırmayı yürüten bilim insanlarından, Chicago’daki Northwestern Medicine hastanesi doktorlarından Mozziyar Etemadi’nin verdiÄŸi bilgiye göre Eylül ayında Google Health ile birleÅŸen Google DeepMind AI yapay zeka birimi ile geliÅŸtirilen çalışmanın bulguları, meme kanserinin erken aÅŸamada tespit edilme olasılığında önemli bir aÅŸama kaydediliÄŸini gösteriyor. Imperial College London ve Ä°ngiltere’nin sosyal güvenlik sisteminde görevli araÅŸtırmacıların da aralarında bulunduÄŸu ekip, yapay zeka sistemini on binlerce mamografide meme kanserini tespit edecek ÅŸekilde eÄŸitti. AraÅŸtırma ekibi daha sonra sistemin kanser tanısı performansını Ä°ngiltere’den gelen 25 bin 856 ve ABD’den gelen 3 bin 97 mamografinin sonuçlarıyla karşılaÅŸtırdı.
Yapay zeka uzman radyologları geçti
Çalışma, yapay zekanın uzman radyologlara benzer doğruluk derecesiyle
kanseri tespit ettiğini gösterirken, yalancı pozitif sonuçların sayısını
ABD’den gelen mamografilerde yüzde 5,7 ve Ä°ngiltere’den gelenlerde ise
yüzde 1,2 azalttı.
Yapay zeka ayrıca, radyologların hatalı bir ÅŸekilde “normal” olarak
sınıflandırdığı yalancı negatiflerin sayısını ABD grubunda yüzde 9,4 ve
İngiliz grubunda yüzde 2,7 azalttı.
Araştırmacılar buna ek olarak yapay zekanın kanser tanısı koyma
performansını altı radyoloğun performansı ile karşılaştırdı. Yapay zeka
sistemi doğru tanı konulmasında radyologlardan daha iyi bir netice
verdi.
Mamografilerden kanser tespiti yapılırken bilgisayarlar yaygın olarak
kullanılıyor. Ancak yapay zeka sistemleri binlerce mamografi sonucunu
tarayıp insanların alışık olmadığı şekillerin kanser olup olmadığını
tespit edebiliyor.
İkinci uzman görüşü
Google Health Ä°ngiltere yöneticisi Dominic King “Göğüs kanserini ne kadar erken tespit ederseniz hasta için o kadar iyi” diyerek, “Biz bu teknolojiyi bir nevi uzmana ya da hastaya yardımcı olarak düşündük. Yani teÅŸhis sürecinde en iyi sonucun alınması için” ifadesini kullandı. Ä°ngiltere’de mamografileri iki uzmanın görmesi gerekiyor. Ancak ikinci uzmanın görüşünün alınması süreci uzatıyor. Google ekibi mamografiyi gören ilk uzman ile yapay zekanın sonuçlarını karşılaÅŸtırdı. King’in ekibinin bu araÅŸtırması, ikinci uzman yerine yapay zekanın sonuçları deÄŸerlendirmesinin teÅŸhis sürecinde iÅŸ yükünü yüzde 88 azalttığını gösterdi. Ekip araÅŸtırmaların sürmesi gerektiÄŸini ve günün birinde yapay zekanın “ikinci uzman görüşü” olarak hizmet verebileceÄŸini söyledi.
(dw)